一种新的降尺度方法利用机器学习加速气候模型的模拟，简化物理模型并结合历史统计数据，显著降低计算成本和时间，提高极端降雨等气候事件的预测精度，为政策制定者提供更快的决策支持，帮助应对气候变化风险。

本文介绍使用xarray和netCDF4处理NetCDF降雨数据的方法。首先按经纬度范围裁剪nc文件，然后基于前30年降雨数据，利用Gumbel分布估算10年、20年、50年及100年一遇的极端降雨量，并通过多进程加速计算，最终将结果写入新的nc文件。