本研究提出了一个模块化的方法，解决了电路表示与张量分解之间的关系问题，并对其有效性进行了实证评估。

大型语言模型（LLMs）的出现推动了生成式人工智能（GenAI）应用的需求增长。构建和优化LLMs需要技术专业知识、深度学习库的了解、计算能力和精选数据集。开发者可以利用第三方云服务如Microsoft Azure AI Services来简化集成过程。Azure AI Services提供可靠、安全、高可用和容错的解决方案，具备智能能力。它使各种规模的组织能够构建智能、道德和市场就绪的应用程序。