构建检索增强生成（RAG）解决方案是热门话题，将大语言模型（LLM）与检索模型结合应用于专有知识数据库。ColPali是一种新颖的方法，将PDF页面截图转化为向量表示，无需复杂的预处理步骤。ColPali在视觉文档检索基准测试中表现出色，超过其他检索模型。与Vespa结合，可以构建强大的RAG管道，仅使用文档页面的视觉表示。