中国团队知跃空间智能发布DeepSoma平台，旨在构建全脑仿真基础系统，将真实场景重建为可计算的4D数字世界，并精细建模神经元生物物理机制。相比Eon Systems的数字果蝇，DeepSoma更强调真实环境、全脑网络与跨身体接口的整合，推动Physical AI发展，让智能可迁移至不同实体。

Eon Systems声称已实现果蝇大脑的数字仿真，但专家对此表示怀疑，认为缺乏科学数据和验证。尽管创始人称其为“真实上传的动物”，许多科学家认为这一说法不够严谨，强调需要更多实证研究支持这一声明。

研究团队提出了一种新型神经元模型ReSU，克服了传统深度学习的局限。ReSU通过自监督学习和时间动态性，模拟生物神经元特性，展现出更高的能效和更好的泛化能力，为AI发展提供新方向，并有助于理解生物系统的工作原理。

麻省理工学院的工程师团队开发了一种新方法，能够逐分钟预测果蝇胚胎中细胞的折叠、分裂和重组。这种深度学习模型在分析细胞几何特性方面的准确率达到90%，未来可能用于研究其他物种的细胞发展及早期疾病模式。