研究人员开发了RED-DOT，一种自动多模态方法，用于判断证据的相关性，以支持或反驳虚假信息。实验证明，RED-DOT在VERITE基准测试中相对于最先进的方法改进了28.5%。此外，RED-DOT在NewsCLIPings+上通过证据重新排序和基于元素的模态融合达到了有竞争力的性能。研究人员还发现“引导注意力”模块有提高架构可解释性的潜力。