时序数据库（TSDB）专为处理大量时序数据而设计，传统关系型数据库难以应对。时序数据按时间顺序记录，写入频繁、读取稀少。本文分析了时序数据的特征、编码压缩原理、存储引擎设计及降采样策略，并对主流TSDB（如InfluxDB、Prometheus、TimescaleDB）进行了架构对比，为监控与物联网场景提供参考。