本系列文章探讨了Transformer及其注意力机制的核心概念，包括注意力的定义、Q/K/V矩阵的作用、Transformer取代RNN的原因、模型训练与规模的关系，以及未来可能的架构替代方案。通过58篇文章，读者可以深入理解相关理论与实践。