构建AI代理时，避免常见反模式至关重要。代理失败通常源于架构和操作错误，如过早采用多代理架构、工具过多、硬编码逻辑和缺乏记忆设计。有效策略是从简单开始，确保可观察性，逐步增加复杂性。设计时应关注代理的责任范围、工具的专用性和权限管理，以减少错误和提高效率。