Google Research的研究发现，多智能体协作在顺序推理任务中会导致39-70%的性能下降，揭示了“多即是好”的误区。研究提出了“架构-任务对齐”概念，强调任务类型与协调架构的重要性，建议在引入多智能体前评估任务适配性，并利用预测模型辅助架构选择。