DeepSeek与北大团队推出的Engram系统，通过分离静态知识存储与动态推理，实现O(1)查找效率，降低了对昂贵GPU内存的需求。这一创新在普通DRAM中存储大量知识，提升了大模型的性能和成本效益，尤其对中国AI公司具有重要意义。

作者开发了名为“洪绘历史记录”的浏览器插件，解决了浏览器仅保存三个月历史记录的问题。该插件提供“简约”模式，能够折叠相同网站的历史记录，提高查找效率。同时支持导入History Trends Unlimited的历史记录，并且不联网，保护用户隐私。

集合是一种无序且独特的数据结构，能够高效判断元素是否存在。与数组相比，集合避免重复，减少内存开销，并提升查找效率。集合支持并集和交集等数学运算，适用于需要唯一性的数据场景。使用集合时，应确保数据的唯一性和操作的简便性。

本文介绍了跳表的实现，包括节点类和跳表映射类。跳表通过随机化提高查找效率，支持插入、删除和查找操作，并具有动态调整层数的特点。