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深入探讨BPF LPM trie的性能与优化

文章讨论了BPF LPM trie在网络数据包路由中的性能瓶颈,特别是在处理大量条目时查找和释放速度慢的问题。当前实现未充分利用路径压缩和层级压缩等优化,导致CPU锁定和数据丢失。未来计划改进查找功能,以提升性能。

深入探讨BPF LPM trie的性能与优化

The Cloudflare Blog
The Cloudflare Blog · 2025-10-21T13:00:00Z
解决OLTP与OLAP的分歧:PostgreSQL的B树和哈希索引在列存储数据中的应用

TimescaleDB 2.18通过支持PostgreSQL的B树和哈希索引,解决了列存储索引缺失的问题,实现了1185倍的查找速度和224倍的插入速度,显著提升了实时分析性能。

解决OLTP与OLAP的分歧:PostgreSQL的B树和哈希索引在列存储数据中的应用

DEV Community
DEV Community · 2025-04-07T18:42:00Z
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