本研究提出了新系统RAPID，旨在解决多媒体内容中的文本视频事件检索问题。通过结合大语言模型和提示学习，RAPID有效增强了查询上下文，提高了检索的准确性，尤其在处理上下文不完整的查询时表现突出。

调整提示指令是改善生成质量的最有效方法。随机检索演示取得最好结果，与查询上下文完全相同的检索演示表现最差。增加演示数量提高对话性能，证明语言模型可以从损坏的对话演示中学习。

调整提示指令是改善生成质量的最有效方法。随机检索演示可以取得最好的结果，与查询上下文完全相同的检索演示表现最差。增加演示数量可以提高对话性能，证明了语言模型可以从损坏的对话演示中学习。

调整提示指令是改善生成质量的最有效方法。随机检索演示可以取得最好的结果，与查询上下文完全相同的检索演示表现最差。增加演示数量可以提高对话性能，证明了语言模型可以从损坏的对话演示中学习。