介绍了一种名为H-GRAM的新方法，用于处理不相关子图的查询任务，通过学习归纳偏见和集合超曲线元梯度，实现更快的学习。在多种挑战性的少样本设置中展示了其有效性，并在大型图数据集上提高了性能。

介绍了一种名为H-GRAM的新方法，用于处理不相关子图的查询任务，通过学习归纳偏见和集合超曲线元梯度，实现更快的学习。在多种挑战性的少样本设置中展示了其有效性，并在大型图数据集上提高了性能。