本研究提出了一种新的三元组上下文恢复与基于查询的反馈框架（TCR-QF），有效解决了知识图谱在大型语言模型中的信息损失问题，显著提高了问答的准确性。

如何通过三元组上下文恢复和基于查询的反馈减轻知识图谱中的信息损失
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