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本研究提出了P-MOSS框架,以解决NUMA服务器上数据库管理系统的性能波动问题。通过结合低级硬件统计与决策变换器,P-MOSS实现了查询执行的空间调度和数据优化存放,查询吞吐量提升可达6倍。

P-MOSS: Learned Scheduling for Indexes on NUMA Servers Using Low-Level Hardware Statistics

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-05T00:00:00Z
弥合数据差距:面向用户的实时分析

构建用户面向分析解决方案需要考虑数据新鲜度、查询延迟和查询吞吐量。参考架构包括数据摄取层、指标计算层、分析数据存储层和服务层。解决方案提供实时洞察力,保持数据新鲜度,最小化延迟,并支持高查询吞吐量。

弥合数据差距:面向用户的实时分析

The New Stack
The New Stack · 2024-07-08T13:43:28Z

PgBouncer 1.22.0发布,提高查询吞吐量15%至250%,支持DEALLOCATE ALL和DISCARD ALL,以及1.21.0版本中发布的协议级预处理语句。PgBouncer是一个轻量级连接池,用于管理和维护数据库连接池,提高查询性能和安全性。

Raouf Chebri:PgBouncer:支持预处理语句的版本

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2024-02-15T09:43:20Z
IR Homework

本文讨论了如何通过多线程处理动态反向索引,以高效处理Web搜索引擎中的查询和文档更新。提出了一种动态分配线程的策略,优化查询处理并支持索引更新。通过分类技术快速确定每个查询的线程数,从而提高查询吞吐量和响应速度。实验结果显示,该方法在处理大量查询时表现优异。

IR Homework

方寸之间
方寸之间 · 2019-03-26T14:17:03Z
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