本文探讨了视觉问答（VQA）中图像和查询领域数据不足的问题，提出了一种推导方法，通过借鉴过去的例子来推导领域关系，从而提高查询回答的准确性，仅需少量示例。

本研究提出了一种新型目标驱动查询回答方法，解决了传统全局模型计算效率低的问题。该方法通过输入依赖转换，显著提高了查询回答速度，优于完整模型计算。

本文探讨了新兴生成式人工智能（GenAI）模型在过程系统工程（PSE）中的应用，发现其在查询回答、图像生成和复杂决策等方面具有多功能适应性。文章介绍了经典和新兴的GenAI模型，并讨论了它们在PSE中的应用领域。同时，文章还提到了潜在挑战，如多尺度建模、数据要求、评估指标和基准、信任与安全性等。该研究为未来在PSE中应用GenAI提供了指导。