本文探讨了视觉问答（VQA）中图像和查询领域数据不足的问题，提出了一种推导方法，通过借鉴过去的例子来推导领域关系，从而提高查询回答的准确性，仅需少量示例。

本研究提出了一种新型目标驱动查询回答方法，解决了传统全局模型计算效率低的问题。该方法通过输入依赖转换，显著提高了查询回答速度，优于完整模型计算。

本文研究了描述逻辑中的查询回答，提出了基于树模型和自动机算法的解决方案，探讨了不同角色的可满足性及其复杂性，分析了有限本体中介查询的可决定性，并介绍了多种算法和优化技术，为信息系统的发展奠定了基础。