该文介绍了一种弱监督学习算法，使用查询点标注训练语义分割算法，减少手动注释的成本和时间。算法使用超像素扩展查询点标签，并使用部分带有超像素伪标签的图像监督模型训练。在基准测试中，该算法表现出与完全监督训练相竞争的性能。
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