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看到 YOLO Data Agent 发布:自然语言查数,先把口径和数据库边界管住

文章借YOLO Data Agent的发布,讨论自然语言查数的工程风险:SQL可执行不等于答案可信,退款、时间归属、地区定义等指标口径须预先审核,遇歧义应追问而非猜测。多轮追问需保存结构化查询状态,仅修改用户明确变更的部分,并保留可追踪标识以便排障。数据库应采用只读隔离库,限制数据范围,设置超时与资源预算,权限在服务端校验;缓存标识不能只含提问文本,以免越权复用。建议先选口径稳定、可与现有报表核对的小场景试用。

看到 YOLO Data Agent 发布:自然语言查数,先把口径和数据库边界管住

mongona news mongona news · 2026-10-19T15:38:23Z
D2

该文章介绍了一个Java类SQLAnalyzer,用于分析SQL查询日志。它通过正则表达式提取查询状态、线程ID和SQL语句,并统计查询分布。

D2

DEV Community DEV Community · 2024-12-15T01:21:27Z
亚当·亨德尔:介绍 pg_later:受 Snowflake 启发的 Postgres 异步查询

我们正在Postgres中开发异步查询执行,并将其打包成一个名为pg_later的扩展。pg_later类似于Snowflake的异步查询。计划构建查询状态和进度、安全性和权限模型、取消队列中的查询、事务支持、并发级别、推送通知和保留策略。请尝试运行README中的示例并提出问题。关注PGMQ与主要开源消息队列的基准测试。

亚当·亨德尔:介绍 pg_later:受 Snowflake 启发的 Postgres 异步查询

Planet PostgreSQL Planet PostgreSQL · 2023-08-16T00:00:00Z
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