大型语言模型（LLMs）在不同语言描述的任务中可能表现出语言歧视。研究发现LLMs对英语、法语、俄语和西班牙语的查询表现更好，对其他语言的查询表现较差。为了减轻语言歧视，提出了一种基于相似度的投票机制LDFighter。LDFighter不仅降低了成功越狱的概率，还改善了响应质量。