小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI
Jan Kristof Nidzwetzki:pg_plan_alternatives:利用eBPF追踪PostgreSQL的查询计划替代方案

pg_plan_alternatives是一个工具,利用eBPF追踪PostgreSQL优化器在查询规划阶段考虑的所有替代执行计划及其成本。该工具帮助用户理解优化器的决策过程,并调整系统参数,强调成本优化和查询计划结构的重要性。

Jan Kristof Nidzwetzki:pg_plan_alternatives:利用eBPF追踪PostgreSQL的查询计划替代方案

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-03-04T00:00:00Z

Postgres 19引入了优化的连接估算方法,解决了传统O(N^2)复杂度的问题。通过构建哈希表,复杂数据的估算性能显著提升,复杂度降至O(N),使查询规划速度更快,适应现代数据需求。

罗宾斯·塔拉坎:JOIN规划速度提升至16倍!

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-12-02T19:30:00Z
Grafast重大更新:三项已解决,一项待完成!

在Grafast工作组首次会议上,确定了四个主要问题,目前已解决三个,包括消除eval。新版本grafast@0.1.1-beta.21优化了输入评估,查询规划时间从4分钟缩短至1.1毫秒。用户需更新代码以适应新变化。

Grafast重大更新:三项已解决,一项待完成!

DEV Community
DEV Community · 2025-04-14T11:12:51Z
伊布拉尔·艾哈迈德:PostgreSQL 性能调优

PostgreSQL 17在逻辑复制、内存优化和查询规划方面显著提升,支持更高效的并行查询和自适应自动清理,减少停机时间和数据丢失。优化的内存管理和索引使其更好地支持OLTP和OLAP工作负载。

伊布拉尔·艾哈迈德:PostgreSQL 性能调优

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-01-31T06:30:21Z

本研究提出了两种利用大型语言模型(LLMs)进行高效查询规划的框架,旨在提升复杂环境中的规划效率与灵活性。将LLMs作为生成规划者,该方法在适应反馈和减少交互方面表现出显著优势。

Query-Efficient Planning with Language Models

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z
在 Vitess 查询规划器中优化聚合

Vitess 查询规划器通过修复优化器中的一个错误来优化查询执行。它使用树重写将操作推向更接近数据的位置,从而减少数据检索和排序成本。通过延迟启用“聚合下排序”重写器,将聚合操作推到连接操作下。大多数聚合操作被推送到 MySQL,只需要在 VTGate 级别对每个分片进行 SUM。这种优化展示了查询规划的复杂性以及树重写在 Vitess 中的重要性。

在 Vitess 查询规划器中优化聚合

PlanetScale - Blog
PlanetScale - Blog · 2024-07-22T00:00:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码