本研究提出DH-RAG方法，解决了传统检索增强生成方法在多轮对话中未充分利用动态历史信息的问题。通过查询重构和动态信息更新模块，显著提升了对话的相关性和连贯性，实验结果表明其优于传统模型。

本研究针对旅行推荐系统中用户意图理解的问题，提出了一种通过生成信息丰富的子主题来提高查询精准度的方法。实验结果表明，该方法在召回率和精准度上优于现有技术。