本文探讨了图神经网络（GNNs）的主动对称性，提出了一种新的模型——栅格等变神经网络（LENNs）。研究表明，LENNs在流体动力学和物理系统建模中表现出优于传统方法的动态交互和预测精度，具有良好的泛化能力和数据效率。