该研究分析了机器学习中的偏见缓解方法，评估了公平性和性能指标。结果表明，无法在所有情况下实现最佳的公平与性能平衡，某些优化技术可能导致模型失公。建议进一步探索标准化技术和指标，以确保机器学习模型的公正性。