本研究重新审视了Symbolic Regression的数据集和评估标准，探讨其在科学探索中的潜力。通过实验，发现使用标准化编辑距离作为评价指标可以提供更现实的性能评估。此研究为基于机器学习的科学发现提供了新的思路。

热力学信息量回归的引入 -- 一种用于热力学状态方程研发的工具
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