Splatter Image是一种超快的单目三维物体重建方法，运行速度每秒38帧。使用高斯颗粒化技术，通过二维图像到图像的网络将输入图像映射到每个像素点上的三维高斯。添加交叉视图注意力可进一步扩展该方法。在标准基准测试中，Splatter Image相比其他方法取得更好结果。

本研究提出了一种新的“噪声早停”方法，解决了在存在噪声标签的数据集上训练神经网络分类器时过拟合风险增加的问题。该方法通过监测噪声数据集上的准确性来实现早停，降低了早停实现的成本，并在标准基准测试中证明了其强大的性能。

DistillCSE框架通过自学习和知识蒸馏实现对比学习，提供额外的监督信号，学习到更强的模型。DistillCSE在标准基准测试上表现优越，超越其他方法。