本文提出了更准确的分类器标定度量标准，并对常用的神经网络结构和标定技术进行了实证评估。发现常用的标定技术在不同可靠性定义的标定误差上并未有统一的改善。

本文提出了更准确反映标定误差的度量标准，并基于期望标定误差的推广，提出了几种不同的度量标准。作者对常用的神经网络结构和标定技术进行了实证评估，发现许多常用的标定技术在不同可靠性定义的标定误差上并未有统一的改善。