ALWOD是一种新框架,综合使用主动学习、弱监督学习和半监督学习范式。它通过辅助图像生成策略初始化模型,选择最有信息量的图像进行注释,并引入了一种新的标注任务。ALWOD能够快速而有效地进行标注,缩小了不同训练模型之间的差距。
ALWOD是一种新的框架,综合使用主动学习、弱监督学习和半监督学习范式。它通过辅助图像生成策略来初始化模型,选择最有信息量的图像进行注释,并引入了一种新的标注任务。ALWOD实现了快速而有效的标注过程,从而缩小了只使用部分标记和完全标记数据进行训练的模型之间的差距。
本文介绍了在Label Studio中使用本地资源创建新的标注任务的方法,包括添加本地文件存储路径、导入模型预测结果、进行线上标注和导出结果。同时提供了CnSTD脚本命令用于将标注结果转化为训练模型的数据格式。
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