本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在日常场景中自动标注人类情感的可行性。实验结果显示，LLM在七类情感分类下的平均精度约为50%，在三类分类下提高至约64%。整合多帧视频片段的策略能稍微改善标注准确率，显示LLMs在多模态环境中的应用潜力。