本研究提出了一种动态交互学习框架，通过交互式分割与弱监督学习和流式任务集成，解决了医学图像自动分割系统的挑战。该框架通过重放和标签平滑方案提高了在线学习的鲁棒性，在三维分割任务上减少了62%的标注工作量。该框架可部署在医院防火墙之后。