本研究提出了一种利用开源大语言模型（LLM）进行自动标注的方法，旨在降低机器学习项目中获取标注数据的成本。通过新的检索增强分类方法（RAC），显著提升了高基数任务的标注性能，实现了标注质量与覆盖率的平衡。