本文提出了一种基于核规范相关分析（KCCA）的标签传播框架，能够构建潜在的语义空间来嵌入视觉和文本特征之间的相关性，并在四个数据集上展示了显著的改进。该方法适用于专家标注的数据集和社交媒体上用户自动生成的标签数据。