本文提出了一种新的测试时间适应（TTA）方法，结合标签偏移适应器和主动样本选择准则，显著提升了模型在分布转移中的性能。研究探讨了不同TTA类型及其挑战，并提出了高效抗遗忘的EATA方法，通过实验验证了其在图像分类和语义分割中的有效性。