该文章介绍了一种名为FLAT的新型标签少样本学习方法，利用Dataset2Vec启发的编码器学习数据集和列的低维嵌入，实现对未见过的数据集的知识传递和泛化。实验证明FLAT在新的标签数据集上成功泛化，并相对于基准模型有了显著改进。