本文提出了一种数据驱动的主动标签清理方法，旨在解决数据注释中的标签噪音问题，提升数据集质量。研究探讨了标签噪声对深度学习的影响，尤其在医疗应用中，并提出了多种解决方案和算法，以提高模型的准确性和鲁棒性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
