Karakeep 是一款便捷的内容管理工具，支持存储文字、图片和网址，能自动生成标签和总结。通过 Docker 部署，可与大模型平台对接，实现智能分类。它还提供浏览器扩展和手机 App，方便用户快速录入内容。尽管在某些平台上效果有限，但整体功能强大且开源。

本研究提出MT-RNNT-AFT方法，减少多说话人语音识别对前端源分离的依赖。通过简化标签生成和无需对齐的训练，仅需一次编码器处理即可识别多说话者。实验表明，该方法性能与先进方案相当，同时简化了训练过程。

本文提出了一个基于自监督学习策略的标签生成模块，通过联合训练多模态和单模态任务来学习一致性和差异，并采用权重调整策略来平衡不同子任务的学习进度。实验证明，该模块生成的单模态监督标签可靠性和稳定性优于现有最先进方法和人工注释的单模态标签。