本研究提出内核循环技术，解决GPU标记生成中的同步开销问题，结合层级融合与语言模型，实验结果显示可实现最高2.2倍的加速，具有重要应用价值。

本研究提出了HiRED标记丢弃方案，解决了高分辨率视觉-语言模型处理过多视觉标记的挑战，提高了标记生成的吞吐量并节省了计算资源。