该研究利用卫星数据和新型损失函数，改进了全球树冠高度估计，减少了地理定位误差，提高了山区预测的可靠性，MAE/RMSE分别为2.43/4.73米，推动了全球生态分析。

对比局部和全球建模的机器学习与卫星数据：非洲干草原树冠高度估计的案例研究
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