本文介绍了一种基于Transformer框架的半监督方法TreeFormer，通过金字塔表示模块、特征融合和树密度回归模块建立多尺度特征表示，通过图像解码器实现对树的数量统计和密度估计，降低了标注成本。实验结果表明，该方法在三个数据集上超越了当前半监督方法的水平，并且使用相同数量的标注图像超越了全监督方法。