全球气候变化加剧，转向可持续能源的必要性日益突出。本文介绍了SolarFormer模型，通过多尺度Transformer改进太阳能电池板分割性能，采用自我监督学习提高泛化能力，减少对手动标注数据的依赖。同时，研究提出了MATNet和TreeFormer等新方法，结合AI与物理知识，提高光伏发电预测和树木统计的准确性，推动可持续能源发展。