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这篇文章介绍了一种名为“树注意力”的新型注意力机制,可以在多个GPU上并行运行,提高长文本推理的速度。树注意力的关键之处在于通信步数随设备数量成对数增长,而不是线性增长,因此随着设备数量增大,其优势更加明显。与之前的环注意力相比,树注意力不仅可以节省峰值内存占用,还能保持完整的注意力计算。树注意力的设计还充分利用了GPU集群的两级拓扑特点,进一步提高了性能。这项研究对于高推理需求的大型公司非常重要。

30行代码,500万长文本推理提速8倍!「树注意力」让GPU越多省的越多

量子位
量子位 · 2024-08-12T04:27:09Z
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