本研究介绍了RAPTOR（递归抽象处理树组织检索），一种新型树状检索系统，旨在提升大语言模型的搜索能力。RAPTOR通过学习文本的层次表示，构建树结构，实现高效的信息检索，特别适用于复杂的多步骤推理问题。与传统方法相比，RAPTOR在捕捉高层主题和低层细节方面表现优异。