研究人员提出了一种新型树突状人工神经网络（dANN），该网络结合了生物树突的结构和采样特性，显著减少了可训练参数并提高了学习效率。在图像分类任务中，dANN的表现优于传统人工神经网络（ANN），并有效防止了过拟合。这项研究为优化机器学习算法提供了新思路。