本文提出了一种基于 SHADE 框架的新方法，用于解决图像语义分割中的合成到真实领域的问题。该方法使用连续性约束来保持属性一致性，并利用样式幻化模块产生样式多样化的数据集。实验结果表明，在单源和多源设置下，该方法在三个真实数据集上平均提升了5.05％和8.35％。