本研究提出了一种SAMN模型，将SVM和NN结合起来，通过样本关注模块、类原型和记忆块，显著提高了多分类任务的分类性能。该模型超过了单独的SVM或NN模型，以及之前最佳的SVM和NN结合模型。样本关注机制是一个灵活的模块，可以轻松深化并应用于需要的神经网络中。