本文研究了带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）及其随机旅行时间，提出了上下文随机VRPTW模型，并通过历史数据提供近似解。开发了分枝-定价割算法，实验结果表明基于特征的样本平均近似在大多数情况下优于其他方法。

超越框架的预测：基于应用的最佳点预测在随机优化中的应用
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