本文讨论了单源开放域泛化(SS-ODG)问题,提出了SODG-Net框架,通过生成伪开放样本和增强样本样式的泛化能力,提升了对开放和闭合数据的分类性能。实验结果显示,该方法在多个基准测试中表现优越。
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