介绍了一种名为SAPS的新算法，通过丢弃除最大softmax概率以外的所有概率值，最小化非符合度分数对概率值的依赖，生成小型集合并传达逐个实例的不确定性。SAPS具有有限样本覆盖保证，预期集合大小小于APS。实验验证了SAPS减小了预测集，提高了预测集的条件覆盖率和适应性。