本文介绍了一种将U-Net架构与DenseNet-121主干相结合的核分割方法，利用小波引导通道注意模块和可学习的加权全局注意模块增强细胞边界勾画。实验结果显示该方法在组织病理学图像分析和癌症诊断方面具有潜力。

CWT-Net：基于跨尺度小波变换的病理图像超分辨率
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