本研究提出了一种新的心理评估工具——核心情感清单（CSI），旨在提高大型语言模型（LLMs）心理特征评估的可靠性和有效性。CSI能够评估模型的情感倾向，并在乐观、悲观和中立三个维度上提供洞察。实验结果显示，CSI在捕捉情感模式和预测LLM行为方面表现优异，相关性超过0.85。