该文综述因子分解机与核机器研究：递归特征机呈现类似神经网络的双下降现象；Rank-Aware FM按不同秩嵌入建模成对交互；gFM实现在线学习与线性收敛；NFM结合FM线性与神经网络非线性；ConvRFM实现深层特征学习；RFNs无监督学习稀疏表示。